GPT-помощник для врачей
Облегчает принятие клинических решений и автоматизирует рутинные процессы
Внесено в реестр российского ПО №25578 от 20.12.2024

Возможности сервиса
Возможности сервиса
  • Экономия времени
    Сокращает рутину и ускоряет рабочие процессы врача
  • Качество помощи
    Повышает точность и обоснованность клинических решений
  • Снижение затрат
    Оптимизирует ресурсы и снижает расходы системы ОМС
  • Борьба с выгоранием
    Снижает нагрузку и поддерживает врача в принятии решений
  • Доступ к знаниям
    Обеспечивает доступ к актуальной клинической информации
  • Вывод на рынок
    Содействует успешному запуску
и продвижению новых препаратов
Как это работает?
Как это работает?
Подбор схемы лечения
Анализ медицинской документации
Составление типовых документов
Сравнение препаратов
Например: тошнота, диарея, нейропатия, анорексия, усталость и пр.
Врач вводит анамнез,
уменьшить симптомы и боль, замедлить прогрессирование заболевания и др. (опционально)
Добавляет цели терапии:
обоснованный список возможных схем лечения
Neuromed.AI предоставляет
список источников, даст на них ссылки и аннотации
Чат-бот укажет
протокол осмотра
Врач загружает медицинский документ:
по интересующим параметрам
Вводит запрос
ссылаясь на загруженный документ и использованные источники
Neuromed.AI анализирует документ и формулирует ответ,
указывая условия сравнения
Врач указывает препараты для сравнения,
возраст, пол, рост, вес, диагноз и др. (опционально)
Вводит параметры пациента:
сравнительный анализ эффективности и профиля безопасности
Neuromed.AI предоставляет
список источников, даст на них ссылки и аннотации
Чат-бот укажет
протокол осмотра
Врач вводит требования
возраст, пол, рост, вес, диагноз и др. (опционально)
Добавляет параметры пациента:
и выдаёт структурированный документ с ссылками на использованные источники
Neuromed.AI анализирует запрос
  • Умный справочник на базе нейросетей сокращает время на поиск медицинской информации и дает ссылки на источники прямо внутри МИС
  • Подсказки в процессе заполнения электронных медицинских документов
  • Помощь в формировании типовых и наиболее частых документов из данных ЭМК
  • Поддержка принятия врачебных решений на основе актуальных клинических рекомендаций и нормативных документов
  • Снижение когнитивной и административной нагрузки
  • Повышение уверенности в назначениях и снижение риска профессионального выгорания
Врачам
  • Реализация поручений Правительства РФ по цифровой трансформации и внедрению ИИ в здравоохранение.
  • Повышение эффективности лечения за счёт более точных и обоснованных назначений
  • Компенсация кадрового дефицита и укрепление первичного звена здравоохранения
  • Рациональное использование средств ОМС и сокращение нецелевых расходов
  • Снижение числа штрафов за нарушения в назначениях и документации
  • Оптимизация нагрузки на врачей и сокращение рутинной работы
  • Улучшение условий труда и снижение уровня выгорания медработников
Руководителям здравоохранения
  • Популяризация полезного сервиса для ежедневной работы врачей
  • Рост доли врачебных назначений в соответствии с клиническими рекомендациями
  • Инструмент для повышения привлекательности собственного портала, рассылок, приложений для врачей за счет интеграции виджета “Нейромед”
  • Возможность обезличенной аналитики и выявления потребностей целевой аудитории
  • Возможность проведения спецпроектов в отдельных регионах или ЛПУ
Фармацевтическим компаниям
Кейсы компании
Кейсы компании
ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова
Москва
Читать
Эксперты ГКБ №1 им. Пирогова тестировали Neuromed.AI на ретроспективных клинических случаях, оценивая ответы по нескольким параметрам, включая соответствие рекомендациям Минздрава РФ. 94% ответов полностью соответствовали клиническим рекомендациям.
Платформа получила положительное заключение и рекомендована к внедрению в медицинских учреждениях города Москвы
ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, Москва (под эгидой Агентства инноваций Москвы). Ноябрь 2024 – февраль 2025
Соответствие клиническим рекомендациям Минздрава РФ
Республиканский центр кардиологии
Узбекистан
Читать
Эксперты ГКБ №1 им. Пирогова тестировали Neuromed.AI на ретроспективных клинических случаях, оценивая ответы по нескольким параметрам, включая соответствие рекомендациям Минздрава РФ. 94% ответов полностью соответствовали клиническим рекомендациям.
Платформа получила положительное заключение и рекомендована к внедрению в медицинских учреждениях города Москвы
Республиканский специализированный центр кардиологии, Узбекистан
Июнь 2024 – май 2025
Снижение рутинной нагрузки
ПМГМУ им. И.М. Сеченова
Москва
Читать
В рамках клинической апробации группа научных сотрудников Сеченовского университета провела сравнение Neuromed.AI с LLM-моделями общего назначения. Каждая из систем ответила на более 500 медицинских вопросов. Neuromed.AI показал 99,2% клинически достоверных ответов.
Такая точность достигнута за счёт уникальной трёхступенчатой системы контроля качества работы модели
ПМГМУ им. И.М. Сеченова, Москва
Декабрь 2024 – май 2025
Устойчивость к галлюцинациям
Ассоциация онкологов России
Читать
В рамках партнёрства с АОР материалы о Neuromed.AI регулярно публикуются на сайте и в социальных сетях Ассоциации. Через эту коммуникацию платформа становится узнаваемой частью профессиональной среды.
Благодаря публикациям к системе присоединились более 100 онкологов
Ассоциация онкологов России (АОР)
С сентября 2024 по настоящее время
Вовлечение профессионального сообщества
Онкологическая платформа Medonc
Читать
Интеграция с Medonc стала первым опытом подключения Neuromed.AI к сторонней цифровой системе. Весь функционал платформы был встроен в интерфейс Medonc и стал доступен более чем 4000 онкологов.
Этот проект позволил сформировать технические и организационные требования к интеграции, которые затем легли в основу подключения платформы к медицинским информационным системам
Онкологическая платформа Medonc
С декабря 2024
Интеграция в внешние цифровые решения
Липецкий областной онкодиспансер
Липецк
Читать
В пилоте участвовали более 50 врачей-онкологов. Neuromed.AI применялся в повседневной практике и адаптировался под задачи регионального здравоохранения.
Проект позволил собрать обратную связь, уточнить приоритеты и выстроить устойчивое взаимодействие с врачебным сообществом на местах
С ноября 2024 по настоящее время
Адаптация под задачи регионального здравоохранения
Made on
Tilda